De comprimir a crear: el viaje secreto de los Autoencoders (Edición Online)

¿Te interesa la Inteligencia Artificial Generativa pero te perdiste la sesión presencial en el GDG Madrid?

No te preocupes. Debido al interés recibido, he decidido organizar esta sesión online exclusiva para repasar (y profundizar) en los conceptos clave que están moviendo el mundo de la IA hoy en día.

Esta charla es la primera parte de una serie dedicada a los Modelos Generativos. Antes de correr con Transformers o Difusión, necesitamos aprender a caminar con los Autoencoders.

¿Qué vamos a ver? Mi objetivo es construir una base sólida, apta incluso si partes casi desde cero:

• Fundamentos: Repaso rápido a Redes Neuronales (NN) y Redes Convolucionales (CNN).
• El Núcleo: ¿Qué es un Autoencoder? Entendiendo el espacio latente y la compresión.
• Evolución: Variational Autoencoders (VAE) – cuando añadimos probabilidad a la mezcla.
• La Arquitectura U-Net: Analizaremos esta variante famosa del "Encoder-Decoder" para entender cómo funciona y por qué es una pieza clave en la IA moderna.

¿Para quién es esto?

• Estudiantes de ingeniería, datos o programación.
• Curiosos que quieren entender qué hay "bajo el capó" de la IA.
• Cualquiera que no pudo asistir a la charla presencial del miércoles pasado.

Nota importante: La sesión será grabada para fines educativos y divulgativos.