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[Formación] Programa práctico en Machine Learning con Scikit-Learn Python

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Calle de Núñez de Balboa, 35

35 Calle de Núñez de Balboa

28001 Madrid

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La tarifa de Eventbrite no es reembolsable.

Descripción del evento
Programa práctico en Machine Learning con Scikit-Learn Python (20h)

Acerca de este evento

DevAcademy, consciente de la demanda del sector empresarial en perfiles con conocimientos de Machine Learning, compone un programa que busca formar a perfiles desarrolladores en una de las herramientas más usadas del mundo del DataScience con uno de los lenguajes más sencillos y potentes del mercado: Python.

Temario

1. Inicio al Machine Learning

Introducción al aprendizaje automático

Definición y flujo de un proceso de Machine Learning

Tipos de aprendizaje automático

Aprendizaje supervisado vs no supervisado

Problema del sobreentrenamiento

2. Machine Learning práctico con Scikit-Learn

Introducción y despliegue de entorno de pruebas

Operaciones básicas de manipulación de Datasets

Introducción a scikit-learn

Datasets sklearn

Métricas para evaluar la precisión

Algoritmos de Machine Learning en scikit-learn

Introducción a métodos de selección de variables y performance

Introducción a modelos supervisados para problemas de regresión

Introducción a máquinas de soporte vectorial (SVM)

K-NN como algoritmo de clasificación supervisada

Introducción a los árboles de decisión

Introducción a Random Forest

Introducción a modelos combinados

Introducción a las redes neuronales (Keras)

Gradient Boosting algorithms

Introducción a modelos no supervisados

Caso práctico guiado: Kaggle

¿Quieres más información?

Haz click en nuestra página web: https://bit.ly/2X8m4it o mándanos un email a info@devacademy.es

Fechas: 27-28/09 y 4-5/10 de 2019

Para poder asistir a esta formación, es necesario confirmar la inscripción con el equipo de DevAcademy.

****Al indicar la asistencia, se está aceptando la Política de privacidad de DevAcademy: http://www.devacademy.es/politica-de-privacidad

Al ser una formación de pago, se solicitará a los asistentes un email de contacto.

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