MADdata

everis, en colaboración con el Ayuntamiento, organiza la primera Datathon de Madrid, la mayor competición de datos abiertos, en un tiempo determinado y en un espacio común.

¿Quién puede participar? emprendedores, desarrolladores de apps, diseñadores, periodistas de datos e innovadores sociales.

La competición consiste en crear soluciones innovadoras a partir del uso de datos abiertos. MADdata pondrá a disposición de cada participante datos de la ciudad de Madrid, procedentes del portal de datos abiertos del Ayuntamiento, de servicios públicos, de transporte y movilidad y de redes sociales. Estos datos estarán disponibles para todos los participantes y van a ser enriquecidos a través de capacidades analíticas y Big Data.

El premio está dividido en tres categorías: innovación empresarial, innovación social y visualización de datos.

• Innovación empresarial: “Creación de nuevos modelos de negocio y servicio público mediante el desarrollo de aplicaciones que hagan uso de datos abiertos.”
• Innovación social: “Creación de nuevos modelos de economía social, comunidad, colaboración y cooperación mediante el desarrollo de aplicaciones que hagan uso de datos abiertos.”
• Visualización de datos: “Ofrecer nuevas formas de hacer comprensibles los datos disponibles mediante representaciones que permitan su reutilización y fomenten procesos de innovación ciudadana.”

En Medialab - Prado se celebrará el evento start del que saldrán 5 finalistas por cada categoría que disputarán la fase race. La fase race convertirá las propuestas en proyectos que serán evaluados en la fase final por un jurado formado por los organizadores del evento, everis y el Ayuntamiento de Madrid, colaboradores y personalidades reconocidas en el ámbito de la visualización, la innovación social y el emprendimiento. MADdata repartirá 15.000 € en premios.

El pasado miercoles 7 de mayo, se celebró en el Madrid International Lab un evento de información para aclarar todas tus dudas relativas a tu participación en MADdata, y un taller sobre tecnologías Big Data con motivo de la BIG DATA WEEK que celebrado en la semana del 5 de mayo