Deep Fakes und Hate Speech Erkennung

Die Erkennung von Deep Fakes und Hate Speech wird eine der zukünftigen Herausforderungen sein. Technisch betrachtet muss zuerst ein Zuordnung zu einem Objektklasse (Labeling) passieren muss um unpassende Sprach- und Bildinhalte von gewollten Inhalten zu unterscheiden. Jene Data Scientists, welche die Kategorisierung vornehmen haben die Verantwortung in der Klassifizierung sorgsam umzugehen, da durch eine “Zuordnung zu offensive Speech” konkrete Inhalte nicht mehr angezeigt werden. Die Herausforderung liegt darin Sprache, die sehr vielfältig sein kann als solche richtig einzuordnen. Wir wollen in der Veranstaltung diskutieren, welche Folgen der DSA für die Erkennung und das Monitoring von Hate Speech und Deep Fakes im Netz und auf online Plattformen haben? Wie sollen große Digital Content Provider mit offensiven Inhalten umgehen ohne einen Upload Filter zu implementieren oder eine Zensur einzuführen?

Wir freuen uns zu diesem spannungsgeladenen Thema über fünf herausragende Experten von technischer als juristischer Seite.

17:00 Begrüßung durch TechMeetsLegal

17:11: Mag. Ursula Illibauer (WKO) - Datenschutz, Überblick über den DSA

17:24: Dr. Alexander Baratsits - Sicht eines Content Providers

17:37: Dipl. math. Gabriele Bolek-Fügl - DSA Pflichten für KMUs

17:50: Univ.-Prof. (SFU) Dr. Konrad Lachmayer - Hate Speech und Deep Fakes

Ab ca. 18:05 Podiumsdiskussion:

• Univ.-Prof. (SFU) Dr. Konrad Lachmayer und
• FH-Prof. Dipl.-Ing. Mag. Marlies Temper
• Mag. Ursula Illibauer
• Dr. Alexander Baratsits
• Dipl. math. Gabriele Bolek-Fügl