Intelligenza Artificiale per l'Italiano L2/LS

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Da Casa delle lingue

Riflessioni e suggerimenti operativi con Letizia Cinganotto

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Intelligenza Artificiale per l'Italiano L2/LS: riflessioni e suggerimenti operativi


L’integrazione dell’intelligenza artificiale nella didattica dell’italiano come lingua seconda e straniera apre nuove possibilità per l’apprendimento personalizzato, la valutazione automatica e la creazione di esperienze linguistiche autentiche.

Il webinar propone una riflessione sul ruolo dell’IA come partner pedagogico, capace di sostenere la mediazione linguistica, la metacognizione e l’autonomia dell’apprendente. Dopo una breve introduzione teorica, saranno presentati esempi concreti di applicazione: analisi automatica dei testi e feedback linguistici, materiali adattivi, simulazioni dialogiche e uso di assistenti virtuali per l’interazione orale e scritta.

Verranno inoltre affrontati gli aspetti etici e pedagogici, dal ruolo del docente come facilitatore critico all’importanza di una literacy digitale e linguistica integrata. L’obiettivo è delineare una didattica riflessiva e inclusiva, in cui l’IA supporta – senza sostituire – la relazione educativa.

Letizia Cinganotto è Professoressa Associata di didattica delle lingue moderne presso l'Università per Stranieri di Perugia, dove è Delegata Rettorale alle Relazioni Internazionali e Membro del Consiglio Direttivo e del Consiglio Scientifico del CVCL. È membro del Comitato Scientifico dell'Associazione CLIQ, nonché di numerosi altri gruppi di lavoro e comitati scientifici sia in ambito nazionale che internazionale.

È autrice di numerose pubblicazioni e volumi, tra cui due volumi recenti sull'Intelligenza Artificiale: "Intelligenza Artificiale per l'Educazione Linguistica" e "AI-CLIL - Fare CLIL nell'era dell'Intelligenza Artificiale".


La quota d’iscrizione include accesso alle slide e alla registrazione del webinar e certificato di partecipazione.

Per scoprire tutti i webinar del Percorso oltre la grammatica, clicca qui!


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Casa delle lingue

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nov 3, · 07:00 PST