Del dato al impacto: conocimiento, decisiones y acción

Los datos se han convertido en uno de los activos más valiosos para las organizaciones, permitiendo comprender mejor la realidad, optimizar procesos y tomar decisiones más informadas. Esta sesión abordará el mundo del dato desde dos perspectivas complementarias: cómo construir una base sólida para gestionar y aprovechar los datos de forma eficiente y cómo utilizarlos para generar un impacto positivo en iniciativas de desarrollo y acción humanitaria. A través de ejemplos prácticos, se explorarán oportunidades, retos y buenas prácticas para transformar los datos en conocimiento y valor.

UNICC, el centro de servicios digitales de las Naciones Unidas, con base en Quart de Poblet, contará con expertos que compartirán su experiencia práctica y las mejores prácticas aplicables a distintos contextos, desde entornos individuales hasta organizaciones complejas.

📅 15 de octubre, 2026
🕙 10:00h - 12:30h
📍La Harinera, C/ Joan Verdeguer 32, 46024 València

Contenidos de la sesión formativa:

Píldora 1: Una ONU, muchos silos de datos

Objetivo:

Mostrar por qué, incluso en una organización tan diversa como Naciones Unidas, el gran obstáculo para aprovechar la IA no es la tecnología, sino la fragmentación de los datos.

Mensajes clave:

• Todo el mundo quiere IA. Casi ninguna organización está realmente lista para ella.
• Cómo conviven, dentro de una misma familia de organización como la ONU, fuentes de datos radicalmente distintas.
• Por qué existen los silos de datos: distintos mandatos y regulaciones.
• Qué ocurre cuando se aplica IA sobre datos fragmentados.
• Por qué trabajar con datos en un entorno como Naciones Unidas es una oportunidad única de generar impacto global.
• Casos de uso.

Píldora 2: De los silos de datos a una capa de datos unificada

Objetivo:

Explicar cómo la arquitectura, la ingeniería y la visualización de datos se combinan para transformar información fragmentada en decisiones fiables, y por qué son la base real de cualquier proyecto de IA.

Mensajes clave:

• Qué es la arquitectura de datos y qué decisiones concretas implica.
• La importancia de crear una capa compartida y unificada de datos.
• Qué hace realmente la ingeniería de datos: ingestión, transformación, validación y operación fiable.
• La visualización transforma los datos en información clara que impulsa decisiones y acciones.
• La IA no reemplaza a los datos. Se construye sobre ellos.