Data & Analytics, primeros pasos: ¿por dónde empezar?

Somos una consultora que transforma los datos en información.Desde hace 15 años, trabajamos con el propósito de democratizar los datos para que las personas puedan tomar mejores decisiones.En Datalytics nos gusta definirnos como la universidad de los datos porque somos el mejor lugar de la región para desarrollar una carrera vinculada al big data.Somos agnósticos tecnológicos, usamos tecnología propia y también aprendemos y utilizamos todas las innovaciones en big data para ofrecer servicios únicos y de vanguardia.Tenemos una cultura abierta, inclusiva, desafiante, atravesada por la colaboración y el aprendizaje continuo.Somos un equipo de talentos interdisciplinario compuesto por más de 200 personas con clientes en LATAM, EEUU y Europa. Además, tenemos oficinas en Argentina, Colombia y España.Estamos seguros que siempre es #MejorConDatos.

Datalytics

¿Querés entrar en el mundo de los datos y no sabés por dónde empezar?  ¡Te invitamos a esta charla!

Pensamos este webinar para todas las personas y empresas interesadas en aprender más sobre data &amp; analytics, ¿qué es?, ¿cómo empezar a aprovechar los datos?, ¿qué posibilidades laborales ofrece?, ¿por dónde empezar a estudiar? También vamos a aprovechar para deconstruir algunos mitos en relación a la profesión.

<h1>Agenda</h1>11.35 a 11:55 - Data &amp; Analytics, primeros pasos: ¿por dónde empezar? - Patricio Moreno<ul><li>Qué es Data &amp; Analytics y por qué está de moda.</li><li>Por qué es importante que las empresas sepan usar los datos.</li><li>En qué consiste un proyecto de analytics.</li><li>Cómo es el ciclo de vida de los datos.</li><li>Cómo se componen los equipos de data &amp; analytics (diferentes perfiles, qué formación de base hay que tener, qué tecnologías hay que manejar, por dónde empezar, etc.)</li></ul> 11:55 a 12.15 - ¿Cómo empezar a entender qué hace una arquitectura de datos? - Rocío Klan<ul><li>Arquitecturas de datos: qué son y por qué las necesitamos.</li><li>Por qué surgen y cuáles son sus beneficios.</li><li>Los cuatro componentes de toda arquitectura.</li><li>Qué buscamos con una arquitectura de datos.</li><li>Arquitecturas modernas: data lake, características y desafíos.</li></ul> 12.15 a 12.30 – Derribemos algunos mitos - Patricio Moreno y Rocío Klan<ul><li>¿Data &amp; Analytics es algo muy complejo?</li><li>Qué posibilidades laborales ofrece.</li><li>Mitos y realidades en relación a esta profesión.</li></ul> 12.30 a 12.45 – Espacio para preguntas y respuestas + cierre.

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