Análisis de datos: Introducción a programación en R

Somos un centro adscrito a la Universidad de Alcalá en el que se pueden cursar las titulaciones oficiales de Grado en Magisterio de Infantil, Magisterio de Primaria, Educación Social y Psicología. En cuando a los Postgrados, nuestra oferta incluye el Máster en Atención a la Diversidad y Apoyos Educativos, Máster en Psicologí General Sanitaria y el Experto en Prevención e Intervención en abuso sexual infantil.Nos define la metodología innovadora, la importancia de las prácticas en la formación del alumno, las titulaciones bilingües, la vocación internacional y el interés por cada persona.

Centro Universitario Cardenal Cisneros

El objetivo principal de este curso es ofrecer una introducción básica al lenguaje de programación R y sus múltiples herramientas.

Hoy en día el análisis de datos se aplica a multitud de áreas del conocimiento diferentes, incluida la psicología, resultando ser un conocimiento cada vez más relevante en un mundo laboral que tiende a la tecnologización. Mientras que otros programas de análisis de datos (SPSS, Excel, SAS…) ofrecen gran versatilidad, la barrera económica que supone acceder a estos programas hace que en el mundo laboral su uso se vea mermado. Ante este panorama se diseña un lenguaje de programación de libre acceso conocido como R. Este lenguaje de programación permite realizar cualquier análisis de datos que exista (Big Data, Machine Learning, Análisis de Neuroimagen, Redes Convolucionales, SVM…), sin necesidad de invertir en un programa especializado (siendo pues, una habilidad muy apreciada en el mundo laboral).Metodología:El presente curso tiene como objetivo cubrir las principales características del lenguaje de programación R a un nivel introductorio básico. De esta forma este curso englobaría las siguientes 4 áreas de contenido:1.	Introducción: Qué es un lenguaje de programación y qué comparten todos los lenguajes de programación.2.	Operadores Básicos3.	Operadores Lógicos4.	Análisis de datos: Estadística InferencialHoras presenciales: 20h teórico/prácticasHoras de trabajo autónomo: 5hFormación presencialReconocimiento de créditos: 1 ects

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