La Inteligencia Artificial, y en particular las áreas de Machine Learning y Deep Learning, se han convertido en los últimos años en motor de transformación y automatización en el mundo de la empresa. La incorporación de nuevos algoritmos ha permitido avanzar en el entendimiento exhaustivo de las necesidades de los clientes, identificando momentos de oportunidad de crecimiento o de situaciones de riesgo de fuga de clientes B2B, convirtiendo la Inteligencia de Clientes en una ventaja competitiva clave en multitud de sectores y fundamental en la toma de decisiones en la empresa.

En este seminario se compartirán casos de uso de éxito basados en Machine Learning en dos portales líderes del sector inmobiliario y de empleo de España. Segmentación de clientes, modelos de propensión de upselling y cross-selling, análisis de supervivencia para la detección de fuga de clientes o motores de recomendación son algunos ejemplos de aplicaciones de alto impacto.

Ponente: Miguel Ángel Cordobés Aranda, Director de Inteligencia de Clientes en Adevinta España y apasionado por la tecnología y la inteligencia artificial, con más de 20 años de experiencia en diversas industrias, ocupando cargos en I+D, Innovación, Desarrollo de Productos y Análisis Avanzado en mercados desarrollados y emergentes.

Complementa su carrera profesional con su segunda pasión: la enseñanza y el aprendizaje. Tiene más de 15 años de experiencia como profesor asociado de cursos de Aprendizaje Automático y Análisis Visual en la Universidad Pompeu i Fabra (UPF). También colabora como Científico de Datos Senior en varios proyectos de e-Salud con UPF-Hospital Vall d'Hebrón. Posee experiencia en la aceleración de negocios basados en datos en diferentes industrias, aprovechando la Inteligencia Artificial y los Sistemas Cognitivos, así como una gran creatividad y un historial sólido en todos los aspectos del proceso de desarrollo de productos: conceptualización, desarrollo, planificación y ejecución.

Aplicaciones de Inteligencia Artificial en el entorno Business-to-Business