El arte de descubrir las ideas y tendencias en los datos no es algo nuevo pero sí un valor al alza. Saber programar se ha convertido, además, en una habilidad transversal como las matemáticas, la lengua o el segundo idioma.

Datos prácticos del curso

• Duración: 88 horas (28 dedicadas a creación de equipos y hackaton final y 60 para el desarrollo de proyectos en equipo)
• Fechas: 13 a 30 de julio.
• Distribución de las sesiones:

13 y 14 de julio: Creación de equipos y diseño de proyectos.

15 al 28 de julio: Desarrollo de proyectos.

29 y 30 de julio: Hackaton.

• Precio: Inscritos antes del 30 de junio: 1.275€ (descuento del 25%)
• Descuentos:

LEINNers y pre-LEINNers (matriculados en el grado LEINN): descuento del 50%

• Reserva de plaza: Reserva ahora tu plaza por sólo 100€ y contactaremos contigo para completar el proceso de matriculación.
• Máximo de 20 alumnos por curso.
• Plataforma de aprendizaje: NeuroK

¿Qué vas a aprender?

Uno de los factores diferenciales de este programa se centra en que, entre otras muchas cosas, en el bootcamp vas a aprender:

• A programar en Python con casos reales.
• A utilizar y a crear bases de datos de la nube.
• A filtrar, agrupar y procesar grandes volúmenes de datos reales y a aplicarlos a proyectos reales de negocios reales.
• A utilizar datasets reales para casos reales desde un editor de código en la nube.

Repetimos tanto lo de "reales" porque precisamente ése es uno de los elementos diferenciales de nuestros principios: nuestros programas están orientados a generar un entorno indistinguible del entorno profesional. En todo momento vas a aplicar conocimiento sobre un caso de uso real, y vamos a medir tu desempeño como lo hacen las empresas que lideran la innovación en sus respectivos sectores.

¿Y por qué Python?

Python es un lenguaje de programación utilizado en una gran variedad de ámbitos, pero ha sido el aumento de su uso aplicado en machine learning y data science lo que ha acelerado el crecimiento del que disfruta en los últimos años.

Entre los motivos por los que este lenguaje ha adquirido una gran popularidad se encuentra, precisamente, que su curva de aprendizaje es bastante menos pronunciada que en otros casos y que, además, dispone de miles de librerías que permiten en unas pocas líneas de código hacer lo que nos propongamos.

Se trata de un lenguaje de programación interpretado, es decir, cuya filosofía hace hincapié en una sintaxis que favorezca un código legible, casi como si estuvieras leyendo un texto.

¿Qué tipo de proyectos vas a desarrollar?

Los tipos de proyecto que vas a realizar te permitirán:

• Comprender el comportamiento de los clientes de un eCommerce.
• Monitorizar lo que se dice de un tema en Twitter y analizarlo.
• Analizar datos de contaminación y meteorología y crear indicadores.

Una vez analizados los datos, podrás crear modelos de inteligencia artificial para, siguiendo los tres ejemplos anteriores, extraer patrones de comportamiento de los clientes de un eCommerce, determinar el sentimiento sobre un tema en Twitter y agrupar los tweets en topics, o agrupar datos de contaminación y meteorológicos con patrones similares y predecir su comportamiento.

Con este bootcamp de dos semanas y media conseguirás:

• Perderle el miedo y escribir código en un lenguaje con presente y mucho futuro como es Python.
• Crear aplicaciones reales de Machine Learning/Data Science/Data Mining aplicados a negocio.
• Crear tu primer proyecto de inteligencia artificial.

¿A quién va dirigido?

El Bootcamp Data Science for Business está enfocado en personas sin conocimientos de programación que quieran aprender a obtener datos y extrapolar patrones de negocio utilizando Machine Learning/Data Science/Data Mining, y también extraer patrones o predecir acontecimientos con inteligencia artificial para problemas reales en negocios reales.

La tecnología no es nada, es el bolígrafo con el que escribir un poema. Tenemos que poner casos de poemas, novelas y ensayos para explicar lo que se puede hacer si le pierdes el miedo a escribir código, si buscas una gran base de datos pública y te pones a analizarla, o si extraes patrones de esos datos y los conviertes en insights de negocio.

Lifelong Learning

¿Cómo puedes garantizar permanecer empleable durante toda tu vida? Convirtiéndote en un learner for life: tu horizonte está compuesto por ciclos en los que se alternarán periodos de aprendizaje en entornos académicos con periodos de aprendizaje en entornos profesionales y periodos de puesta en práctica de ambos aprendizajes en el entorno profesional. El proyecto de aprender no se distingue del proyecto de trabajar, y el aprendizaje no debería ser un periodo con principio y fin.

La plataforma NeuroK te posibilita continuar con tu proceso de aprendizaje una vez finalices el programa a través de su modelo de suscripción. Esta plataforma, basada en los principios de la neurodidáctica, propone un modelo de formación diferente que, centrado en la motivación y la colaboración, facilita el proceso de aprendizaje.

El equipo de profesores y Team Coaches

Juan Tomás García

Chief Envisioning Officer at Sngular & Google Developer Expert for Cloud & Machine Learning.

Nerea Luis Mingueza

AI Engineer at Sngular | Ph.D. 'cum laude' on Artificial Intelligence | T3chFest cofounder | Los 100 de Cotec.

Javier de Miguel

Chief Envisioning Officer at Teamlabs.

Javier Cuervo

eCommerce Manager at Sngular Teamlabs.

¿Alguna duda?

Escríbenos a sngularteamlabs@gmail.com y estaremos encantados de resolver todas las cuestiones y dudas que se te puedan presentar.