No son pocas las referencias a coches que se conducen solos. Desde literatura hasta películas, es un concepto que todos tenemos incorporado y que parece algo muy simple de lograr.

El control del coche parece ser fácil de conseguir: ponerlo en marcha, ajustar la velocidad, conducir hacia un lado o hacia el otro, frenar. Son acciones que diferentes sistemas del coche ya pueden hacer sin dificultad.

Pero existe un gran problema para lograr que un coche sea autónomo: reconocer el entorno, ver los elementos que están alrededor, comprender qué son y cómo se comportan.

Es en este punto que en los últimos años la Inteligencia Artificial ha dado un salto cualitativo muy importante, permitiendo contar con herramientas para la detección e identificación de objetos por un lado, y la localización espacial de estos objetos y la predicción de su movimiento.

En esta conferencia analizaremos algunas de estas tecnologías que son la base para lograr que un vehículo pueda conducir tanto fuera como dentro de una ciudad.

Pablo Romero Quinteros

Emprendedor y apasionado por la tecnología, posee una larga trayectoria en el desarrollo de herramientas y soluciones informáticas.

Sus conocimientos y habilidades en diferentes áreas como Linux, Python, matemáticas y análisis de datos, entre otras, le permiten contar con una visión integradora de diversas tecnologías.

Como Data Scientist, desde hace años dedica sus esfuerzos a utilizar diferentes herramientas de Machine Learning e Inteligencia Artificial para crear herramientas y soluciones innovadoras.