¿En qué piensas cuando escuchas la palabra Machine Learning? ¿Imaginas un robot aprendiendo y moviéndose solo? ¿Te vienen a la cabeza películas como Ex-Machina o 2001 odisea en el espacio? ¿O quizás novelas de Isaac Asimov? ¿Sabes que todo esto no es ciencia ficción?

Este aprendizaje robótico es real y no es maléfico como nos lo presentan en la ficción.El aprendizaje automático (Machine Learning) es una disciplina fascinante, resultado de un matrimonio -no siempre feliz- entre las matemáticas y las ciencias de la computación. El conjunto de herramientas que se utilizan habitualmente incorporan aspectos de marcado carácter interdisciplinario como por ejemplo la inferencia matemática, la geometría, la teoría de la información o las redes neuronales.

Joan Garrido, Jordi Fonollosa, Raúl Benítez y Jordi Ollé vendrán a explicar con más detalle la esencia del Machine Learning, y verás que es mucho más simple de lo que parece.

¿Quieres abrir tu mente a estas nuevas tecnologías e ideas innovadoras? ¿Aprender cosas nuevas? ¿O simplemente eres curioso/a? Ven a esta segunda edición Cross Connections. Estamos seguros que después de esta sesión tendrás un montón de nuevas ideas para aplicar el Machine Learning a tus proyectos.

Ponentes:

Jordi Fonollosa. Machine Learning per sensors intel·ligents.

Es profesor lector en la Universitat Politècnica de Catalunya, donde imparte su docencia a la Facultad de Náutica de Barcelona. Su investigación se basa en desarrollar técnicas de aprendizaje automático para extraer información de sensores y tecnologías diseñadas por aplicaciones industriales y de la salud.

Raul Benítez. Data science per neòfits.

Doctor en ciencias físicas, profesor del departamento de automática de la UPC. Coordina un grupo de investigación al CREB en procesamiento de imágenes biomédicas. Imparte docencia en temas diferentes como por ejemplo la inteligencia artificial, la visión por computador o teoría de control

Jordi Ollé. ABC de la intel·ligència artificial.

Autor y creador de conceptosclaros.com donde ayuda a investigadores y científicos a revolucionar sus proyectos y su vida profesional a través de la ciencia de datos para que contribuyan a cambiar el mundo gracias a su talento.

Jon Garrido. Background in Biomedical Engineering.

Actualmente trabaja como investigador en Share4Rare, un proyecto europeo cuyo objetivo es desarrollar una plataforma centrada en el paciente que reúna a pacientes con enfermedades raras y familiares de pacientes, médicos e investigadores en un entorno destinado a generar nuevos conocimientos sobre enfermedades raras.