Curso de Inteligencia Artificial

Empresa dedicada a dar consultoría y capacitación para el desarrollo de tecnología de punta.

Peregrino Tech

<H2 CLASS="MsoNormal">CURSO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL</H2>
Aprenderás sobre que es la Inteligencia Artificial (AI, Artificial Intelligence) y sus componentes, sobre cómo funciona el Aprendizaje de Máquinas (Machine Learning)  y también a crear y aplicar Redes Neuronales, que son una de las opciones más populares y prometedoras del Aprendizaje de Máquinas. 
<H3 CLASS="MsoNormal">Fechas: </H3>
<UL>
<LI>4 Sábados</LI>
<LI>
Noviembre 25,
</LI>
<LI>
Diciembre  2, 9 y 16
</LI>
</UL>
Horario: 9:00 am a 1:00 pm
Duración total: 16 horas
 
<HR>
<H2 CLASS="MsoListParagraph">Aplicaciones</H2>
Con la Inteligencia artificial se crean máquinas flexibles, racionales y capaces de percibir su entorno y ejecutar acciones para la resolución de problemas complejos, tales como: 
<UL>
<LI>
Identificar y entender correctamente el habla humana.
</LI>
<LI>
Detectar errores en líneas de producción de una fábrica.
</LI>
<LI>
Reconocer amenazas de seguridad.
</LI>
<LI>
Comprender el entorno de oficinas y hogares inteligentes.
</LI>
<LI>
Generar marketing personalizado para clientes.
</LI>
<LI>
Jugar todo tipo de juegos con humanos.
</LI>
<LI>
Dar asesoramiento jurídico personalizado.
</LI>
</UL>
<H2>Temario</H2>
<OL>
<LI>
Introducción a la Inteligencia Artificial.
</LI>
<LI>
Aprendizaje de Máquinas: Reconocimiento de Patrones.
</LI>
<LI>
Aprendizaje de Máquinas: Redes Neuronales. 
</LI>
<LI>
Aplicaciones de Inteligencia Artificial (Prácticas)
</LI>
</OL>
Introducción a la Inteligencia Artificial.
<UL>
<LI>Marco histórico y actualidad de la IA.</LI>
<LI>Componentes de la IA.</LI>
<LI>Introducción a planeación y optimización.</LI>
<LI>Introducir aplicaciones en visión y voz</LI>
<LI>Repaso a los conceptos básicos de probabilidad, estadística y análisis de datos.</LI>
<LI>Diagrama general de un sistema de aprendizaje de máquinas.</LI>
<LI>Técnicas más comunes para el aprendizaje de máquinas.</LI>
</UL>
Aprendizaje de Máquinas: Reconocimiento de Patrones.
<UL>
<LI>Introducción a los problemas de clasificación</LI>
<LI>Algoritmos clasificadores.</LI>
<LI>Reconocimiento de patrones con redes neuronales.</LI>
<LI>Aplicaciones comunes para el reconocimiento de patrones.</LI>
</UL>
Aprendizaje de Máquinas: Redes Neuronales.
<UL>
<LI>Cómo funciona una neurona y una red neuronal multicapa.</LI>
<LI>Cómo se entrenan las redes neuronales multicapa utilizando gradiente descendente.</LI>
<LI>Comparativa de las principales funciones de activación.</LI>
<LI>Redes de segundo y tercer orden.</LI>
<LI>Modelo matemático de una red neuronal con función de base radial (RBF).</LI>
<LI>Redes neuronales convolucionales</LI>
<LI>Historia de las redes neuronales para aplicaciones de aprendizaje no supervisado.</LI>
<LI>Alcances y limitaciones del algoritmo k-means.</LI>
</UL>
Aplicaciones de Inteligencia Artificial (Prácticas)
<UL>
<LI>Agrupación de datos con redes neuronales</LI>
<LI>Ajuste de datos con redes neuronales</LI>
<LI>Ejemplo inicial de reconocimiento de patrones con redes neuronales.</LI>
<LI>Reconocimiento de imágenes.</LI>
</UL>
 
<H2>¿Qué aprenderás?</H2>
<UL>
<LI>
Qué es y qué no es la Inteligencia Artificial
</LI>
<LI>
Los componentes de la Inteligencia Artificial
</LI>
<LI>
Cuáles son las técnicas más comunes para el Aprendizaje de Máquinas (Machine Learning)
</LI>
<LI>
Conocerás como es un diagrama general de un sistema de Aprendizaje de Máquinas
</LI>
<LI>
Introducción al Reconocimiento de Patrones (Pattern Recognition) y sus aplicaciones en la solución de problemas modernos.
</LI>
<LI>
El funcionamiento de las Redes Neuronales (Neural Networks). El algoritmo más popular  que se usa en la inteligencia artificial.
</LI>
<LI>
Se realizarán ejercicios con datos reales, aplicando los conceptos de Redes Neuronales (Neural Networks).
</LI>
</UL>
 
<HR>
 
<H2>Dirigido a: </H2>
Profesionistas, profesores y estudiantes (últimos semestres) de Ingeniería en computación, sistemas, electrónica, róbotica,  mecatrónica y carreras afines.
<H2 CLASS="MsoNormal">Requerimientos:</H2>
<UL>
<LI>
Computadora
</LI>
<LI>
Conocimientos básicos de programación.
</LI>
<LI>
Conocimientos básicos de Probabilidad y Estadística.
</LI>
<LI>
Conocimientos básicos de lectura en inglés.
</LI>
</UL>
<H2 CLASS="MsoNormal">Instructores</H2>
El curso será impartido por doctores en ingeniería que aplican la inteligencia artificial en su trabajo cotidiano, para el desarrollo de tecnología de punta, en áreas como biomedicina, computación portatil (wearables), robótica, procesamiento de imágenes, procesamiento de voz, control activo de ruido, entre otras. 
 A lo largo de su carrera profesional han desarrollado más de 18 patentes y han sido ponentes en espacios como: Congresos nacionales e internacionales,  TED TALKS y Campus Party. 
Dr. Paulo López Meyer. - Dr. en Tecnologías Biomédicas. Dr. Julio Zamora - Dr. en Visión Computacional. Dr. Héctor Cordourier - Dr. en Instrumentación Acústica.  
Conoce a uno de nuestros ponentes. 
<H4> <A HREF="https://youtu.be/btU4bJhb0Ys" TARGET="_blank" TITLE="Julio Zamora. Lo imposible también caduca" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">TEDxZapopan</A></H4>
<A HREF="https://youtu.be/btU4bJhb0Ys" TARGET="_blank" TITLE="Lo imposible también caduca" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">https://youtu.be/btU4bJhb0Ys</A>
<H4><A HREF="https://www.forbes.com.mx/vendia-limas-hoy-busca-ser-ingeniero-principal-de-intel/" TARGET="_blank" TITLE="Una historia de superación" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">Reportaje en FORBES</A> </H4>
<A HREF="https://www.forbes.com.mx/vendia-limas-hoy-busca-ser-ingeniero-principal-de-intel/" TARGET="_blank" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">https://www.forbes.com.mx/vendia-limas-hoy-busca-ser-ingeniero-principal-de-intel/</A>
<HR>
<H2 CLASS="MsoNormal"> </H2>
<H2 CLASS="MsoNormal">Precios y formas de pago</H2>
Precio por compra anticipada:
       $4,500*
Precio estudiantes:
       $4,000* (Solicita tu código de descuento)
También puedes reservar tu lugar con $500, el resto lo puedes cubrir antes de iniciar el curso. 
* Más IVA. En caso de requerir factura, comunicarse directamente con Peregrino Tech, antes de realizar el pago. 
En caso de requerir factura el pago debe ser realizado a la siguiente cuenta: 
Bancomer
Num. Tarjeta: 4152 3133 4379 4074
CLABE: 012320015322424001
A nombre de: José Rodrigo Camacho Pérez
<H2 CLASS="MsoNormal">Descuentos</H2>
Tenemos descuentos límitados para Estudiantes. Ponte en contacto con nosotros para proporcionarte el código de descuento. 
 
<HR>
 
<H2>Datos de contacto:</H2>
Correo: <A HREF="mailto:contacto@peregrinotech.com" TARGET="_blank" REL="nofollow noopener noreferrer">contacto@peregrinotech.com</A>
Whats app: 3314684906 <A HREF="http://bit.ly/CursoAI" TARGET="_blank" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">http://bit.ly/CursoAI</A>
<A HREF="https://www.peregrinotech.com/curso-inteligencia-artificial/" TARGET="_blank" TITLE="Página web" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">https://www.peregrinotech.com/curso-inteligencia-artificial/</A>

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