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Lo mejor de dos mundos: Databricks para empezar

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Descripción del evento
Introducción a Databricks y nuevos features.

Acerca de este evento

En los últimos años, la palabra Databricks se impuso en la agenda de quienes trabajamos con datos porque propone unificar el data lake con el data warehouse. ¿Es una herramienta tan innovadora como dicen? ¿Qué es lo que vino a cambiar? ¿Mi empresa realmente la necesita?

En este evento vamos a hacer una introducción a qué es Databricks, les vamos a contar por qué es importante que quienes trabajamos con datos conozcamos el potencial que tiene. Hablaremos sobre las arquitecturas lake house, el formato Delta Lake y repasamos los cuatro nuevos features que más nos gustan.

Pensamos este evento para todas las personas interesadas en empezar a usar Databricks y también para quienes trabajan con arquitecturas modernas de datos y quieran aprender más sobre una herramienta innovadora que vino a resolver muchos problemas.

Agenda:

11:30 a 12:10 - Bloque I: Introducción a Databricks

  • Breve introducción a arquitecturas modernas de datos.
  • Qué es Databricks, repaso historia de la empresa/fundadores. Por qué es importante que quienes trabajan con datos aprendan a usar la herramienta. Hacia quiénes está orientado. Cómo encaja en cada uno de los perfiles de las personas que trabajan con datos. Cuáles son los diferenciales de Databricks.
  • Arquitectura lakehouse.
  • Demo navegación de la herramienta en vivo.

12:10 a 12:25 - Bloque II: ¿Qué es el Delta Lake?

  • Qué es y qué vino a solucionar. Qué capacidades les dio a los data lakes.
  • Demo en vivo.

12:25 a 12:45 - Bloque III: Nuevos features favoritos

  • Live Tables
  • Delta Sharing
  • Databricks SQL
  • Catalog

12:45 a 13 - Q&A y cierre

Speakers

Guillermo Watson es socio fundador y Chief Data Officer (CDO) de Datalytics. Cuenta con más de 20 años de experiencia en la elaboración de arquitecturas de datos (tradicionales y Big Data), Analytics/Data Science, nube y tecnologías open source. Es miembro del Advisory Board del Boulder BI Brain Trust y del panel global de MIT Technology Review. Es Ingeniero en Sistemas especializado en Data Science, Big Data y nube (UTN) y magíster en Data Mining (Universidad Austral).

Bruno Masciarelli es arquitecto de datos especialista soluciones Big Data Analytics. Cuenta con más de diez años de experiencia en el liderazgo técnico de equipos de trabajo, modelado de datos,investigación y desarrollo de nuevas tecnologías, asesoramiento a clientes y demás. Es ingeniero en sistemas (UTN).

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Organizador Datalytics

Organizador de Lo mejor de dos mundos: Databricks para empezar

Datalytics nación en 2007 con un objetivo claro: lograr que las organizaciones puedan tomar decisiones más inteligentes, fundamentadas en la información. Para ello, nos dedicamos exclusivamente a las prácticas de: Big Data, Data Visualization y Machine Learning.

Para lograr nuestro objetivo ofrecemos servicios de consultoría e implementación y todo el apoyo necesarios para asegurar una solución exitosa que soporte y acompañe el dinamismo de los procesos de negocio. Entendiendo a la Inteligencia de Negocios como un proceso iterativo y evolutivo y no una tecnología, es que trabajamos tanto en el sector privado como en el público, en la definición estratégica y en la implementación de las herramientas necesarias.

Contamos con oficinas en Argentina, Colombia y España, desde donde acompañamos a nuestros clientes de LATAM, EEUU y Europa.

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