Mujeres en Data Science: Algorithmic Accountability and Transparency 

El Insituto de Data Science (IDS) de la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Desarrollo se crea en alianza con Telefónica en torno alCentro de Excelencia Internacional Telefónica Investigación y Desarrollo Chile.La misión del IDS es el avance de la ciencia y el desarrollo tecnológico en el área de procesamiento de grandes volúmenes de datos heterogéneos para extracción de nuevo conocimiento.Elobjetivo generalIDS es desarrollar tecnologías motivado por los grandes desafíos sociales y de la industria contribuyendo de manera creativa y efectiva al desarrollo de la sociedad. Son cinco verticales de investigación asociadas a problemáticas en Minería, Agronomía, Ciudades Inteligentes, Salud y Predicción del Comportamiento Humano.

Instituto de Data Science, Ingeniería UDD

Organizado en conjunto por Girls in Tech Chile y el Instituto de Data Science de la Universidad del Desarrollo, comienza este ciclo de charlas sobre Mujeres en Data Science, donde destacadas mujeres del área realizarán una presentación sobre su área de investigación y su experiencia en torno a Data Science. En esta ocasión tendremos el honor quien  presente será Jeanna Matthews, quien nos hablará sobre " Algorithmic Accountability and Transparency". Su charla consistirá sobre los sesgos que se tienen en los datos y los resultados sobre los algoritmos al no considerar estos sesgos y la manera de evitarlos. Para la comprensión del ser humano, algunos algoritmos de Machine Learning son cajas negras en cómo obtuvo los resultados, esto hace aún más relevante tener conciencia de los sesgos de los datos.
<IMG STYLE="vertical-align: baseline;" ALT="Jeanna Matthews" HEIGHT="350" WIDTH="233" SRC="https://s.evbuc.com/https_proxy?url=http%3A%2F%2Fpeople.clarkson.edu%2F%7Ejmatthew%2Fpictures%2Fjeanna13.jpg&sig=ADR2i79Xgz-stzjPDslIPAVyO5j8vSTZFA">
<DIV>
Jeanna N. Matthews es profesora asociada de Ciencias de la Computación en la Universidad de Clarkson (Potsdam, Nueva York). Actualmente es miembro del Comité Ejecutivo de US-ACM, Co-Chair del Subcomité "Algorithmic Transparency and Accountability",  y miembro del Comité de Políticas Públicas de ACM de los Estados Unidos. Fue presidenta del Grupo de Interés Especial sobre Sistemas Operativos (SIGOPS) de ACM de 2011 a 2015 y actualmente está en el Consejo de ACM. Ha escrito varios libros populares como "Running Xen: Una Guía Práctica para el Arte de la Virtualización" y "Redes de Computadoras.
 
Charla Dictada en Inglés.
</DIV>

Sala Conferencia, Primer Piso Telefónica

Nuestros {communityGuidelinesLink} describen el tipo de contenido que prohibimos en Eventbrite. Si sospechas que un evento puede estar cometiendo una infracción, puedes informarnos para que podamos investigar.

Para denunciar otras categorías de contenido prohibido o ilegal, envía {link}