Fechas: 12 de noviembre.

Horario: de 17.30 a 19.30 h.

Duración del taller: 2 horas.

Público al que va dirigido: conocimientos básicos de programación.

Objetivos del taller:

Explicar de forma práctica, conceptos básicos de machine learning pero utilizando la resolución automática de videojuegos clásicos.

Descripción:

La inteligencia artificial y el machine learning (y en concreto deep learning) está cada vez más presentes en el mundo actual. La aproximación a estas tecnologías no es sencilla debido a su alta complejidad, pero esto no debe de ser un impedimento para aprender los conceptos básicos y sobre todo algunas herramientas que podemos utilizar sin necesidad de conocer internamente su funcionamiento. Y la mejor forma de aplicarlas es la resolución de videojuegos.

En este taller explicamos cómo crear un agente de IA para que juegue y aprenda a superar, diferentes retos dentro del entorno OpenAI Gym que ofrece escenarios de resolución desde retos de física hasta videojuegos clásicos de Atari como ‘Ms Pac-Man’ o ‘Breakout’. Durante el mismo se explicará la técnica de aprendizaje reforzado y sus posibles implementaciones con diferentes algoritmos.

Imparte el taller:

Fran Ramírez (@cybercaronte)

Ingeniero en Informática de Sistemas, Técnico Superior en Electrónica Digital y Máster en Seguridad de las TIC, con más de 15 años de experiencia como administrador de sistemas, realizando múltiples proyectos internacionales en EEUU y Canadá. Desde el año 2017, trabaja como investigador de seguridad informática en el equipo de Ideas Locas CDCO de Telefónica y colabora con LUCA (Big Data y IA) y ElevenPaths (Seguridad Informática). Fundador y escritor en el blog de temas geek en el blog www.cyberhades.com sobre seguridad informática e historia de la informática. Coautor de los libros ‘MicroHistorias: anécdotas y curiosidades de la informática’, ‘Docker: SecDevOps’ y ‘Machine Learning aplicado al a seguridad Informática’ (Editorial 0xWord).

Enrique Blanco (@eblanco_h)

Enrique Blanco Henríquez es Licenciado en Ciencias Físicas y Máster en Astrofísica, y cuenta con cuatro años de experiencia en proyectos internacionales enmarcados en diversos campos como data science en Smart Energy Grids e Ingeniería de Sistemas dentro del sector aeroespacial. Actualmente forma parte del equipo CDCO de Telefónica, y está activamente involucrado en proyectos de investigación, así como en la divulgación de contenido relacionado Inteligencia Artificial y Machine Learning a través del blog de la empresa LUCA de BigData y Business Intelligence.

Recuerda: Detrás de este taller hay una cuidada labor. Por eso, te recordamos que si no puedes a asistir una vez confirmada tu asistencia, por favor, entres tu correo de confirmación y canceles tu plaza para que otra persona pueda disfrutar de ella.

Además, recuerda ser puntual y acudir 15 minutos antes de la hora de inicio, y ajustarte a todos los requisitos de participación (edad, materiales, documentos de autorización y cesión de derechos, etc.), ya que si no se cumplen no será posible participar en el taller.