En esta sesión haremos un primer acercamiento al Deep Learning, que es un subcampo del machine learning, y a su vez , el Machine Learning es un conjunto de algoritmos inspirados en la estructura y función del cerebro.

Veremos TensorFlow, que es el segundo framework de aprendizaje automático que Google creó y utilizó para diseñar, construir y entrenar modelos de aprendizaje profundo.

Utilizaremos la librería de TensorFlow para realizar cálculos numéricos, lo que en sí mismo no parece demasiado especial, pero estos cálculos se realizan con gráficos de flujo de datos.

En estos gráficos, los nodos representan operaciones matemáticas, mientras que los conectores representan los datos, que generalmente son matrices de datos multidimensionales o tensores, que se comunican entre estos bordes.

Sobre Marco Russo:

Este workshop está impartido por Marco Russo, consultor en Data y Business Analytics en Paradigma Digital, INDRA Group con más de 7 años como docente para importantes escuelas de negocios y profesor colaborador en la Universitat Oberta deCatalunya. Especializado en data mining, optimización de modelos y machine learning en área del Marketing, Retail y Banca-Finanzas entre otras. Además de especialista en analítica digital, SEO y PPC lo es también en Digital Marketing.

Requisitos:

Pasión por los datos y las estadísticas; Muchas ganas de preguntar, participar activamente y ser un c*** inquieto.