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Webinar (AI Tech Talk): IoT Streaming Data: ML y Visualización de Datos

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Descripción del evento

En esta charla conoceremos los retos que plantea el procesamiento en tiempo real de datos generados por dispositivos IoT.

Acerca de este evento

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Seguimos de estreno de nueva temporada de webinars ofreciendo contenido de valor para que no dejes de aprender y lo hagas en todas las áreas y con los mejores expertos y expertas. Y en esta ocasión, primera Tech Talk de la temporada: IoT Streaming Data: ML y Visualización de Datos en tiempo real con Enrique Puertas, profesor de la Universidad Europea de Madrid, y director del Máster Universitario en Big Data Analytics ¿Te lo vas a perder?

SOBRE LA CHARLA

En esta charla conoceremos los retos que plantea el procesamiento en tiempo real de datos generados por dispositivos IoT. Veremos cómo construir una arquitectura Big Data que permita procesar datos, almacenarlos, aplicar modelos de Machine Learning y visualizarlos en tiempo real de una manera escalable.

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PONENTE: Enrique Puertas

Enrique Puertas es Ingeniero Informático y Doctor en Tecnologías de la Información Aplicadas. Es profesor de la Universidad Europea de Madrid, y director del Máster Universitario en Big Data Analytics. Es además miembro del grupo de investigación “Sistemas Inteligentes”, y co-director grupo “Machine Learning Salud-UE”, centrado en el desarrollo y aplicación de herramientas de Inteligencia Artificial a la práctica clínica y de gestión sanitaria. Es también autor del libro "Manual práctico de Inteligencia Artificial en entornos sanitarios".

Además de su labor como docente e investigador, cuenta también con una extensa actividad de colaboración con medios de comunicación generalistas para temas de divulgación científica. Ha participado en medios como ABC, El País, Cadena SER, La Sexta o RTVE.

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/enriquepuertas/

OTROS DETALLES

El webinar es gratuito y vía online. Recibirás el link de acceso por correo a través de Eventbrite el día del webinar. Si te registras después de las 18h., accede directamente iniciando sesin en la página de eventbrite.

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