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Seguimos de estreno de nueva temporada de webinars ofreciendo contenido de valor para que no dejes de aprender y lo hagas en todas las áreas y con los mejores expertos y expertas. Y en esta ocasión, vamos con una Tech Talk de máxima actualidad: hablamos de computación afectiva y reconocimiento de emociones con IA con Javier Fernández, Data Scientist en Intelygenz y Consultor AI en Cross Compass. ¿Te lo vas a perder?

SOBRE LA CHARLA

El campo de la computación afectiva es, sin duda, uno de los campos venideros más prometedores. En particular, una de las ramas más estudiadas es la del reconocimiento de emociones a través de ondas cerebrales detectadas, típicamente, con un dispositivo de encefalografía (EEG) al ser un método no invasivo, fácilmente portable, y con gran resolución temporal.

A lo largo de este webinar se pretende hacer una introducción a esta rama de la neurociencia, siempre desde el punto de vista del aprendizaje automático. Para ello, se describen algunas de las soluciones más relevantes de los últimos años, al igual que algunas de sus aplicaciones como los videos interactivos que reaccionan a nuestras emociones en tiempo real.

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PONENTE: JAVIER FERNÁNDEZ

Grado en Tecnologías Industriales en la universidad UPM (Madrid) y doble titulación de máster en las universidades UPM (Madrid) y Keio University (Tokyo).

Actualmente se encuentra trabajando como Data Scientist en la empresa Intelygenz (Madrid) y colabora con el instituto de investigación Cross Labs en temas de la computación afectiva (affective computing) y vida artificial (artificial life).

A parte de desarrollar modelos de inteligencia artificial para múltiples proyectos de consultoría y de investigación, desde 2019 ha estado investigando la detección de emociones usando señales EEG. En particular, ha estado centrado en la detección de emociones entre participantes, el cual es uno de los problemas principales dentro del campo de la neurociencia.

Linkedin: https://www.linkedin.com/in/javier-fern%C3%A1ndez-fern%C3%A1ndez-b91684b6/

OTROS DETALLES

El webinar es gratuito y vía online. Recibirás el link de acceso por correo a través de Eventbrite el día del webinar. Si te registras después de las 18h., accede directamente iniciando sesin en la página de eventbrite.

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