II Jornadas de Actualización en Data Analytics en Posadas (Misiones)

Resumen del evento

Presentaremos las tecnologías más utilizadas en el armado de arquitecturas de datos modernas. Haremos un breve repaso por este concepto y luego desarrollaremos charlas enfocadas en Azure, AWS y Databricks. Para terminar desarrollaremos algunas ideas sobre el rol de Business Analytics Translators, una posición relativamente nueva y clave en el desarrollo de los proyectos de data & analytics.

El evento cuenta con el apoyo de la Agencia Misionera de Innovación y está pensado para estudiantes y profesionales de carreras de informática, ingeniería, administración de empresas, ciencias económicas y afines de la provincia de Misiones que quieran actualizarse sobre data & analytics.

Agenda

14:15 a 14:20h - Apertura

14:20 a 14:50h - Arquitectura de datos Moderna con Microsoft Azure (Rocío Klan)

• Introducción a los principales conceptos de arquitectura de datos, los desafíos del Datawarehouse y la utilización de Datalakes junto con su implementación con el stack de Data Analytics de Azure.

14:50 a 15:20h - Introducción a Databricks (Federico Quiñoy y Federico Dos Santos)

• Introducción al procesamiento de datos a gran escala en un sistema distribuido, su implementación con Apache Spark y Databricks, para proyectos de ingeniería de datos. Recorreremos aspectos claves, espacio de trabajo colaborativo y algunos ejemplos de PySpark ySparkSQL.

15:20 a 15:40h - Break

15:40 a 16:10h - Arquitectura de datos Moderna con AWS (Sofia Lescano)

• Presentaremos el caso de una plataforma de e-commerce, para el cual se implementa una arquitectura de datos moderna con servicios de Amazon Web Services. Nos introduciremos en la nube de AWS y veremos principales características y cómo interactúan los diferentes servicios para conformar la solución.

16:10 a 16:40h - El rol del Business Analytics Translator (Josefina Zbar)

• Explicaremos en qué consiste el área de Business Analytics Translator (BAT), su importancia en los proyectos de datos y en las culturas data driven. También profundizaremos en cuáles son las características y las habilidades necesarias para esta posición.