Lakeflow a prueba: ¿pipelines sin código?

Somos una consultora que transforma los datos en información.Desde hace 15 años, trabajamos con el propósito de democratizar los datos para que las personas puedan tomar mejores decisiones.En Datalytics nos gusta definirnos como la universidad de los datos porque somos el mejor lugar de la región para desarrollar una carrera vinculada al big data.Somos agnósticos tecnológicos, usamos tecnología propia y también aprendemos y utilizamos todas las innovaciones en big data para ofrecer servicios únicos y de vanguardia.Tenemos una cultura abierta, inclusiva, desafiante, atravesada por la colaboración y el aprendizaje continuo.Somos un equipo de talentos interdisciplinario compuesto por más de 200 personas con clientes en LATAM, EEUU y Europa. Además, tenemos oficinas en Argentina, Colombia y España.Estamos seguros que siempre es #MejorConDatos.

Lovelytics LATAM

Cómo simplificar los pipelines de datos con Databricks Lakeflow. Mostraremos Connect, Designer y Jobs y casos de uso en una demo en vivo.

Lakeflow es un conjunto de herramientas que sirve para crear pipelines. No es algo nuevo, salió hace un año aproximadamente. Pero en el mundo de Data &amp; AI un año es un siglo, entonces hay muchas novedades que vale la pena compartir.El tema es interesante porque permite hacer las conexiones de forma nativa, sin tener que incorporar otras herramientas y sin costo adicional. Hacer esto antes era más desorganizado, más difícil y más caro, ahora todo está en Unity.Según Databricks, Lakeflow sirve para generar los pipelines de una manera más simple porque todas las transformaciones de datos se hacen de manera más visual (ya no tenemos que programar una notebook como hacíamos antes) y esto agiliza mucho el proceso. Muy lindo todo pero, ¿cómo funciona esto en la práctica? ¿Realmente se cumplen las promesas de Databricks?Aclaración: Vamos a seguir usando notebooks, esto es un complemento que propone agilizar nuestro trabajo y bien vale la pena probar. En el webinar vamos a mostrar:Sus tres componentes:<ul><li>Lakeflow Connect para la ingesta.</li><li>Lakeflow Designer para las transformaciones visuales.</li><li>Lakeflow Jobs para la orquestación. </li></ul>Demo para conectar a la base los diferentes componentes para hacerlo de manera visual. Cómo programarlo.Cómo generar las alertas.En qué casos recomendamos  utilizarlo. ¡Te esperamos!

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