Meetup IA y Salud: Imagen radiológica

¿Vale una imagen más que mil palabras?

En tiempos de la sociedad de la información, donde la tecnología ha avanzado tanto, tenemos al alcance equipos capaces de generar imágenes diagnósticas (Rayos X, Resonancia Magnética, TAC…) en grandes cantidades y que juegan un rol decisivo en el diagnóstico rápido de enfermedades y recomendación de tratamientos.

Sin embargo, el cuello de botella se encuentra en el análisis e interpretación de estas imágenes. Por un lado, es una tarea manual que requiere una gran cualificación, que se adquiere con la experiencia. Pero a pesar de esta cualificación experta, existen muchos patrones ocultos que son imposibles de aprender, incluso durante toda una vida laboral.

Además, este tipo de datos van más allá de los límites de lo que pueden procesar los métodos convencionales de análisis.

La Inteligencia Artificial (IA), y principalmente el aprendizaje automático se ha convertido en una gran alternativa para solucionar algunos de estos problemas, gracias a su capacidad para descubrir patrones complejos y reconocer estructuras de forma autónoma en datos no estructurados. Su aplicación también es idónea como soporte de procesos repetitivos de datos en diferentes condiciones.

Entre las muchas posibles aplicaciones de la IA en imágenes médicas está el aporte de soluciones para la aceleración del análisis de imágenes de RMN o la detección y diagnóstico preciso de enfermedades.

En este Meetup trataremos de demostrar, en menos de una hora y media, como la IA puede ayudar a acelerar los informes de estas pruebas y conseguir diagnósticos más adecuados en menos tiempo y cuales son los problemas, obstáculos y retos a los que nos enfrentamos para su utilización en el día a día.

Para profundizar en el tema contaremos con la intervención de expertos en la materia desde tres perspectivas distintas: la clínica, la de investigación y la translacional de la empresa.

Nuestros ponentes son:

• Juan Manuel Gorritz- Profesor e investigador de la Universidad de Granada ,

• Jose Luis Martin- Jefe del servicio de radiología del Hospital Clínico San Cecilio de Granada y,

• Álvaro Berbís- Responsable de innovación en HT Médica,

Además intervendrá, Miguel Ángel Armengol de la Hoz, responsable del Departamento de Big Data de la Consejería de Salud de Andalucía (Fundación Progreso y Salud) e Investigador Afiliado Instituto Tecnológico de Massachusetts en Cambridge (MIT). Nos hablará sobre un proyecto de detección de mortalidad en pacientes de COVID usando imágenes radiológicas, datos estructurados de pacientes locales y modelos multimodales de deep learning.

Al finalizar las intervenciones, dispondremos de un tiempo de coloquio para que todos los participantes puedan hacer comentarios o preguntas. Por lo tanto, si eres un investigador, un médico, o una empresa y te interesa el campo de la inteligencia artificial y su aplicación a la Salud, te animamos a inscribirte en este interesante meetup que seguro no te dejará indiferente.