REQUISITO OBLIGATORIO:

-Conocimientos de cálculo diferencial, álgebra lineal básica y conceptos de probabilidad mínimo.

- Conocimientos deseables en procesamiento digital de señales.

- Recursos necesarios: Computador Personal (Laptop) con el programa MATLAB.

OBJETIVO:

Capacitar al participante en el procesamiento de información multivariante mediante algoritmos de reducción de dimensionalidad y preparación de datos empleando MATLAB.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS:

Definir propiedades matriciales y procedimientos de transformación en álgebra lineal
Reconocer el rol de PCA en el análisis multivariable de información
Identificar componentes principales de información procesada por PCA
Diferenciar los distintos principios de funcionamientos de ICA
Reconocer las ambigüedades del modelo de ICA
Emplear ICA y PCA en aplicaciones de visión artificial, detección de fallas y procesamiento de señales biológicas

CONTENIDO:

Unidad 1: Fundamentos teóricos

Definiciones de matrices
Propiedades matriciales y generalización en variable compleja
Ortogonalización y transformaciones
Eigenvalores y descomposiciones matriciales
Álgebra lineal numérica
Series de tiempo
Propiedades estadísticas de las muestras
Correlación e independencia

Unidad 2: Análisis de Componentes Principales

Cómputo de componentes
Interpretación de PCA
Reducción de dimensión

Unidad 3: Análisis de Componentes Independientes

Formulación de la separación ciega de señales
Propiedades y fundamentos
Negentropía
Minimización de la mutua información
Estadística de alto orden
Estadística de segundo orden

Unidad 4: Casos de aplicación

Reconocimiento de imágenes
Detección de fallas
Procesamiento de señales biológicas

HORARIOS:

Jueves 05/04/2018: 18:45 – 21:15 (LBRED)

Viernes 06/04/2018 18:45 - 21:15 (D19)

Jueves 12/04/2018: 18:45 – 21:15 (LBRED)

Viernes 13/04/2018 18:45 - 21:15 (D19)

Jueves 19/04/2018: 18:45 – 21:15 (LBRED)

Viernes 20/04/2018 18:45 - 21:15 (D19)

Jueves 26/04/2018: 18:45 – 21:15 (LBRED)

Viernes 27/04/2018 18:45 - 21:15 (D19)

COSTOS:

Miembros IEEE (Estudiantes o Profesionales) Bs. 150,00

Estudiantes UCB Bs. 150,00

Profesionales UCB Bs. 200,00

Estudiantes Externos Bs. 250,00

Profesionales Externos Bs. 300,00

El pago deber realizarse por medio de Transferencia o Deposito Bancario a la cuenta de la UCB (BNB 1000185422).

CURSO DE INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS MULTIVARIABLE APLICADO - 1ra Versión

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